当藻类在湖泊中悄然蔓延，它们带来的远不止是“绿水”景观。这些微观生物是城市供水系统潜伏的挑战者，部分藻类代谢物会令自来水产生难以消除的异味；蓝藻等特定藻种释放的藻毒素更直接威胁人体健康；藻体及其分泌物还会干扰水厂混凝、堵塞滤池、降低消毒效率，甚至衍生有害副产物。如何实现藻类风险的早知早控，成为保障饮用水安全的关键课题。近日，淮安自来水有限公司与浙江泰林生命科学有限公司展开藻类防控科研合作，尝试以“数据筑基、模型预警、人才驱动”的三步走策略，构建从水源到水厂的智能治藻新体系。淮安自来水有限公司副总经理司新毅、浙江泰林代表徐磊及双方技术骨干共同出席会议。
1建动态藻类数据库，绘制水源“藻谱图”
项目将率先在洪泽湖、二河等淮安重要水源地构建区域性藻类动态数据库。通过系统采集并持续更新藻种类型、数量分布、生长周期、显微图谱等关键数据，形成可追溯、可分析的“藻类基因图谱”。该数据库将为后续科研分析、防控决策提供坚实的数据支撑。
2建智能预警模型，实现风险“预见式”防控
依托浙江泰林研发的藻类人工智能分析仪，该设备可在15分钟内完成样品扫描与智能识别，识别准确率行业领先，双方将共同开发藻类生长与爆发预警模型。模型将整合实时监测数据、历史藻情、水文气象等多维信息，通过算法预测藻类增殖趋势与优势种更替，从而指导水厂提前调整工艺、启动针对性预处理，将防控节点从“事后处置”前移至“事前干预”。
3建实战培养体系，打造治藻“专业团队”
未来为确保技术持续迭代与应用落地，双方将以淮安自来水有限公司中试基地为平台，构建“监测—预警—工艺”全链条实训体系。技术人员将通过参与设备运维、模型调优、工艺验证等实战项目，掌握智能治藻的核心能力，形成一支“懂数据、会分析、能决策”的藻类防控专业队伍，为长效供水安全储备关键技术力量。
“淮安拥有丰富的水源场景，泰林具备领先的检测技术，两者的结合是‘问题导向’与‘技术驱动’的深度融合。”淮安自来水有限公司副总经理司新毅表示，此次合作不仅是企业践行“安全供水”责任的技术探索，更是区域水资源智慧管控的一次系统性尝试。随着数据不断积累、模型持续优化、人才稳步成长，一套可复制、可推广的藻类智能防控体系有望在此成型，为更多城市的饮水安全提供“淮安方案”。